Canva está redefiniendo cómo presenta su producto. Según explica Melanie Perkins, fundadora y CEO de la compañía, el objetivo ya no es solo añadir funciones de IA a una plataforma de diseño, sino avanzar hacia una plataforma de IA con herramientas de diseño.
La entrevista gira en torno a ese cambio de enfoque. El centro de la propuesta no es únicamente generar contenido con un prompt, sino integrar la IA dentro del flujo completo de trabajo para crear presentaciones, documentos y otros materiales que luego puedan seguir editándose en el formato habitual de Canva.
De plataforma de diseño con IA a plataforma de IA con diseño
Melanie Perkins plantea que la misión de Canva sigue siendo la misma: ayudar a más personas a diseñar. Lo que cambia, según su explicación, es la tecnología que hoy ocupa el centro de esa misión.
Su planteamiento parte de una evolución en tres niveles:
- De los píxeles a los objetos.
- De los objetos a los conceptos.
- De la edición manual a una edición apoyada por IA, pero todavía editable.
Según Perkins, Canva comenzó facilitando el diseño mediante objetos que podían arrastrarse, ordenarse y combinarse en una interfaz accesible. Ahora quiere avanzar hacia una capa más abstracta, en la que el usuario pueda partir de una idea escrita o dictada y obtener una primera versión creada por el sistema.
La idea clave es esta: la IA puede generar el punto de partida, pero el resultado sigue llegando como un archivo de Canva que se puede modificar, refinar y colaborar como cualquier otro.
El valor de que el resultado siga siendo editable
Uno de los puntos que más se repite en la conversación es que el resultado de la IA no queda cerrado. Perkins insiste en que el valor no está solo en la generación inicial, sino en que esa salida se convierta en un archivo estándar de Canva sobre el que se pueda seguir trabajando.
Ese enfoque le permite a Canva defender una posición concreta frente a otros sistemas basados únicamente en chat:
- La generación inicial puede ser conversacional.
- La edición posterior no depende solo de volver a pedir algo con texto.
- El usuario puede ajustar elementos concretos sin regenerar todo el trabajo.
En la entrevista, Perkins contrapone esa lógica a otros entornos donde la interacción consiste en pedir una nueva versión completa una y otra vez. Frente a eso, Canva quiere combinar conversación, edición visual y colaboración dentro del mismo flujo.
Canva AI 2.0 y la idea de orquestar herramientas
La nueva etapa del producto aparece en la entrevista bajo la idea de Canva AI 2.0. Perkins la describe como una evolución respecto a una primera fase más centrada en generación puntual.
Su argumento es que la siguiente capa no es solo pedir algo y recibirlo, sino coordinar distintas herramientas de Canva para construir un resultado más completo. En ese marco, la IA no actuaría como una función aislada, sino como un sistema capaz de orquestar varias capacidades dentro del producto.
En el ejemplo que se comenta durante la conversación, el sistema podría:
- Crear una pieza a partir de una instrucción general.
- Utilizar distintas herramientas de Canva para montarla.
- Entregar un archivo por capas o en formato editable.
- Permitir cambios posteriores sobre partes concretas.
Perkins llega a describir internamente este funcionamiento como una especie de orquesta, por la cantidad de sistemas que deben trabajar juntos detrás de la interfaz.
Una interfaz conversacional, pero no solo conversacional
Aunque la nueva capa de IA se presenta con una interacción tipo chat, Perkins insiste en que Canva no quiere convertirse simplemente en otro chatbot.
Su planteamiento es que el cuadro de texto sirve para arrancar el proceso, especialmente cuando el usuario quiere dictar una idea o generar un primer borrador, pero después el trabajo se traslada al editor tradicional de Canva. Ahí es donde el usuario puede mover elementos, cambiar palabras, colaborar y ajustar el diseño sin depender de prompts para todo.
Ese equilibrio entre conversación y edición visual aparece como una de las decisiones centrales del producto:
- La conversación sirve para iniciar o acelerar el trabajo.
- El editor mantiene la capacidad de control fino.
- La colaboración sigue estando en el centro del archivo final.
Conectores, contexto y trabajo de principio a fin
Otra de las ideas más relevantes de la entrevista es la aspiración de Canva a convertirse en un sistema donde el trabajo pueda desarrollarse de principio a fin.
Perkins señala que, con conectores y acceso a fuentes como Gmail o Slack, Canva puede reunir contexto e información dispersa para ayudar a construir documentos, presentaciones o materiales de trabajo. En su relato, eso reduce tareas manuales y permite transformar información repartida en distintos sistemas en piezas utilizables dentro del propio entorno de Canva.
En ese punto, la propuesta de valor no se limita al diseño. También se apoya en una promesa de simplificación del trabajo:
- Reducir pasos manuales.
- Reunir información fragmentada.
- Crear una primera versión útil a partir de ese contexto.
- Mantener todo dentro de una misma plataforma editable.
La tesis de Perkins es que gran parte del trabajo termina desembocando en algún formato de diseño, documento, presentación o material visual. Desde esa lógica, Canva se presenta como un lugar natural para concentrar contexto y convertirlo en entregables.
El peso creciente de enterprise en Canva
La entrevista también deja claro que este movimiento tiene una dimensión empresarial importante. Perkins afirma que el crecimiento de Canva en enterprise ha sido muy rápido y que la compañía ya tiene una presencia amplia en grandes empresas.
Entre los datos que menciona, destacan estos:
- Canva afirma tener 4.000 millones de dólares de ingresos anualizados.
- De esa cifra, 500 millones corresponderían a enterprise.
- El negocio enterprise habría crecido un 100% en el último año.
- El 95% de las empresas Fortune 500 usarían Canva.
En ese contexto, Canva AI 2.0 se presenta como una palanca para reforzar todavía más su presencia en entornos corporativos. Perkins lo formula como un paso para situar Canva en el centro del trabajo y no solo en la fase final de diseño.
Modelos, costes y estrategia tecnológica
La conversación también entra en la relación de Canva con los proveedores de modelos y en el posible impacto económico del uso intensivo de IA.
Perkins explica que la estrategia de la compañía combina dos líneas:
- Colaborar con grandes proveedores externos.
- Desarrollar modelos propios en áreas donde Canva quiere especializarse.
En la entrevista cita como socios a:
- OpenAI
- Anthropic
Y, al mismo tiempo, subraya que Canva tiene un equipo interno de investigación de 100 personas centrado en problemas ligados al diseño y a la IA visual.
Su criterio, según dice, es utilizar el mejor modelo para cada tarea. También señala que Canva ha invertido en modelos propios cuando cree que puede aportar una ventaja específica a sus usuarios, como en el caso de herramientas enfocadas al diseño visual.
En cuanto al acceso y la monetización, Perkins menciona un sistema de créditos por niveles y explica que los primeros usuarios de Canva AI 2.0 recibirán un pase con acceso amplio para probar el producto.
IA, automatización y percepción del usuario
Uno de los bloques más delicados de la entrevista tiene que ver con la mala percepción pública de la IA, el temor al reemplazo laboral y la preocupación por el contenido de baja calidad.
Perkins no niega esa discusión, pero la encuadra desde otra lógica. Defiende que la IA es una herramienta cuyo valor depende del uso que se haga de ella y sostiene que, en el caso de Canva, el objetivo es ayudar a las personas a desarrollar sus ideas, no sustituir su criterio.
Su argumento se apoya en varios puntos:
- La IA debería acelerar la visión del usuario, no anularla.
- Canva mantiene formas de trabajo no basadas en IA.
- Las funciones de IA se integran como una opción, no como una obligación.
- Los usuarios tienen distintos niveles de comodidad con estas herramientas.
Por eso insiste en que Canva AI aparece como una pestaña nueva dentro del editor, y no como una sustitución completa del producto existente. La intención, según su explicación, es acomodar distintos modos de uso dentro de una misma plataforma.
Un producto que también redefine cómo trabaja Canva internamente
La entrevista no se queda solo en el lanzamiento. También muestra cómo Canva está reorganizando parte de su funcionamiento interno alrededor de la IA.
Perkins explica que la compañía ha pasado de tener un equipo más reducido trabajando en esta línea a movilizar a cientos de personas tras un avance importante conseguido en octubre. A partir de ahí, Canva habría reforzado una estructura centralizada para impulsar el proyecto y coordinar las distintas piezas necesarias para su lanzamiento.
Según su relato, varios elementos forman parte de ese proceso:
- Una estructura orientada a objetivos.
- Equipos pequeños y empoderados.
- Show-and-tells semanales para compartir avances.
- Una lógica de “jigsaw” o piezas independientes que deben encajar en un objetivo común.
También afirma que la empresa está impulsando una transformación más amplia en sus procesos internos, con una apuesta por revisar cómo se construyen productos, cómo se hace QA y cómo evolucionan distintos perfiles profesionales en una etapa que define como AI-native.
La visión de Canva frente a la competencia
En la parte final de la conversación aparece la competencia, especialmente alrededor de Adobe, las plataformas publicitarias y otros actores que también quieren usar la IA para conectar datos, automatizar tareas y generar activos creativos.
Perkins evita presentar un rival único como foco principal. En lugar de eso, repite una idea constante en la entrevista: Canva busca cubrir fricciones que siguen existiendo en un mercado fragmentado.
Su lectura es que muchas herramientas siguen dispersando el trabajo y que Canva puede ocupar el espacio de plataforma unificada donde se concentran:
- Documentos
- Presentaciones
- Whiteboards
- Diseños
- Materiales de marketing
- Flujos de trabajo que terminan en un formato visual o comunicativo
La apuesta, por tanto, no es solo competir por una función concreta de IA, sino por ser el lugar donde esa IA se traduce en trabajo utilizable.
Qué deja clara esta entrevista
La entrevista no presenta simplemente una nueva funcionalidad. Lo que expone es una redefinición del papel que Canva quiere jugar en el trabajo digital.
La idea central queda bastante clara desde el principio: Canva quiere pasar de incorporar funciones de IA a reorganizar su producto alrededor de una lógica donde la IA sirve para iniciar, coordinar y acelerar el trabajo, pero sin perder el formato editable y colaborativo que define su propuesta.
Dentro del contenido original, hay varias afirmaciones que sostienen ese giro:
- Canva quiere moverse hacia una plataforma de IA con herramientas de diseño.
- El archivo final editable sigue siendo una pieza central del producto.
- La empresa quiere unir generación, edición y colaboración en un mismo flujo.
- El crecimiento en enterprise refuerza el sentido de ese movimiento.
- La IA se presenta como una capa para reducir trabajo manual y reunir contexto, no solo para generar contenido automáticamente.
Fuente
Fuente
Nilay Patel, “Canva’s CEO on its big pivot to AI enterprise software”, The Verge, 20 de abril de 2026.