OpenAI ha presentado una actualización importante de Codex orientada a ampliar su papel dentro del trabajo diario de desarrollo de software. Según el texto original, la herramienta pasa a actuar como un socio más potente para los desarrolladores, con nuevas capacidades que van más allá de la programación en sentido estricto.
La idea central del anuncio es que Codex ya no se limita a ayudar a escribir código. Ahora puede interactuar con el ordenador, trabajar con más herramientas y aplicaciones, generar imágenes, recordar preferencias, aprender de acciones previas y encargarse de tareas continuas y repetitivas. A esto se suma una ampliación del soporte para distintas fases del ciclo de vida del desarrollo de software.
Codex se amplía más allá de la programación
Una de las líneas principales de la actualización es la expansión de Codex fuera del espacio puramente textual o de edición de código. El texto describe una herramienta que empieza a operar sobre más partes del entorno de trabajo del desarrollador.
Con el uso del ordenador en segundo plano, Codex puede ver, hacer clic y escribir en aplicaciones del ordenador con su propio cursor. Además, varios agentes pueden trabajar en paralelo en un Mac sin interferir con el trabajo del usuario en otras aplicaciones.
Según el artículo, esto resulta útil en escenarios como estos:
- Iterar sobre cambios de frontend.
- Probar aplicaciones.
- Trabajar con aplicaciones que no exponen una API.
Integración con la web y generación de imágenes
El anuncio también explica que Codex empieza a funcionar de forma nativa con la web. La aplicación incorpora ahora un navegador integrado en el que es posible comentar directamente sobre las páginas para dar instrucciones más precisas al agente.
El texto señala que, por ahora, esto es útil especialmente para desarrollo frontend y de videojuegos. También indica que está previsto ampliar esta capacidad para que Codex pueda controlar por completo el navegador más allá de las aplicaciones web en localhost.
A esto se añade una nueva capacidad visual. Codex puede usar gpt-image-1.5 para generar y refinar imágenes. Combinado con capturas de pantalla y código, este uso se plantea para trabajar en:
- Conceptos de producto
- Diseños de frontend
- Maquetas
- Juegos
Más complementos y más formas de actuar en otras herramientas
Otro de los bloques relevantes del anuncio es la ampliación del ecosistema de complementos. OpenAI indica que se lanzan más de 90 complementos adicionales que combinan habilidades, integraciones de aplicaciones y servidores MCP.
El objetivo de esta ampliación, tal como lo plantea el texto, es dar a Codex más formas de obtener contexto y actuar en las herramientas que ya usan los desarrolladores.
Entre los complementos mencionados aparecen:
- Atlassian Rovo
- CircleCI
- CodeRabbit
- GitLab Issues
- Microsoft Suite
- Neon by Databricks
- Remotion
- Render
- Superpowers
El texto destaca, por ejemplo, que Atlassian Rovo puede ayudar a gestionar JIRA.
Soporte más amplio a lo largo del ciclo de vida del desarrollo
La actualización también refuerza el uso de Codex en distintas etapas del desarrollo de software. El anuncio menciona nuevas capacidades que afectan al trabajo de revisión, ejecución, acceso a entornos remotos y consulta de archivos.
Entre las funciones que incorpora la aplicación se incluyen estas:
- Responder comentarios de revisión en GitHub.
- Ejecutar varias pestañas del terminal.
- Conectarse a entornos de desarrollo remotos por SSH en fase alfa.
- Abrir archivos directamente en la barra lateral.
- Ver vistas previas enriquecidas de PDF, hojas de cálculo, presentaciones y documentos.
- Utilizar un nuevo panel de resumen para seguir planes, fuentes y artefactos del agente.
Según el texto, el conjunto de estas mejoras permite avanzar más rápido por distintas fases del ciclo de vida del desarrollo de software dentro de un mismo espacio de trabajo. Esas fases se describen como escribir código, comprobar resultados, revisar cambios y colaborar con el agente.
Automatizaciones para tareas de largo recorrido
Otro eje importante de la actualización está en la continuidad del trabajo. OpenAI explica que se han ampliado las automatizaciones para reutilizar hilos de conversación existentes y conservar así el contexto acumulado.
A partir de esa ampliación, Codex puede:
- Programarse para tareas futuras.
- Reactivarse automáticamente.
- Continuar tareas a largo plazo durante días o semanas.
El texto original señala que los equipos están utilizando estas automatizaciones en casos como los siguientes:
- Integrar pull requests abiertos.
- Hacer seguimiento de tareas.
- Mantenerse al tanto de conversaciones rápidas en herramientas como Slack, Gmail y Notion.
Una vista previa de memoria y sugerencias proactivas
OpenAI también anuncia una vista previa de la memoria. Según la descripción incluida en el artículo, esta función permite a Codex recordar contexto útil de experiencias previas, como preferencias personales, correcciones e información que ha costado tiempo recopilar.
La consecuencia que se subraya en el texto es que las tareas futuras pueden completarse más rápido y con un nivel de calidad que antes requería instrucciones personalizadas extensas.
Junto a esta memoria, Codex incorpora sugerencias proactivas de tareas. El artículo explica que, a partir del contexto de los proyectos, los complementos conectados y la memoria, Codex puede proponer tareas útiles para retomar el trabajo.
El ejemplo que ofrece el texto es concreto:
- Identificar comentarios abiertos en Google Docs que requieren atención.
- Extraer contexto relevante de Slack, Notion y la base de código.
- Ofrecer después una lista priorizada de acciones.
Disponibilidad de las nuevas funciones
El texto indica que estas actualizaciones empiezan a implementarse desde hoy para usuarios de la aplicación de escritorio de Codex que inicien sesión con ChatGPT.
También precisa que algunas funciones de personalización, como la memoria y las sugerencias contextuales, estarán disponibles próximamente para usuarios de Enterprise, Edu, la Unión Europea y el Reino Unido.
En cuanto al uso del ordenador, se señala que está disponible inicialmente en macOS y que más adelante llegará también a usuarios de la Unión Europea y del Reino Unido.
Hacia un uso más amplio de Codex
En la parte final del texto, OpenAI resume cómo ha evolucionado el uso de Codex en apenas un año desde su lanzamiento. Según el artículo, los desarrolladores empiezan a utilizarlo para escribir código, pero cada vez más también para comprender sistemas, recopilar contexto, revisar trabajo, depurar problemas, coordinarse con compañeros de equipo y mantener en marcha tareas de mayor duración.
La actualización se presenta, por tanto, como un paso para acercar Codex a las herramientas, los flujos de trabajo y las decisiones que intervienen en el desarrollo de software.
Fuente
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OpenAI, “Codex para (casi) todo”, OpenAI, 16 de abril de 2026.