OpenAI ha lanzado GPT-5.5, un nuevo modelo diseñado para comprender mejor la intención del usuario, trabajar con más autonomía y completar tareas complejas que requieren planificación, uso de herramientas y verificación.
La idea central del lanzamiento es que GPT-5.5 no solo responde mejor, sino que puede encargarse de una parte mayor del trabajo. Según OpenAI, el modelo destaca en programación, depuración de código, investigación en línea, análisis de datos, creación de documentos y hojas de cálculo, uso de software y coordinación entre herramientas.
El avance apunta hacia una forma de trabajo más agéntica: menos gestión paso a paso por parte del usuario y más capacidad del modelo para razonar en contexto, actuar durante más tiempo y avanzar en tareas ambiguas o con varias partes.
Un modelo más autónomo para tareas complejas
GPT-5.5 está planteado como un modelo más inteligente e intuitivo. OpenAI lo presenta como un paso hacia una nueva forma de trabajar con el ordenador, en la que el usuario puede delegar tareas menos ordenadas y más abiertas.
El modelo puede:
- Planificar una tarea con varias partes.
- Usar herramientas durante el proceso.
- Comprobar su propio trabajo.
- Gestionar cierta ambigüedad.
- Continuar avanzando sin que el usuario tenga que dirigir cada paso.
Las mejoras son especialmente visibles en programación agéntica, uso del ordenador, trabajo intelectual e investigación científica inicial. En todos estos ámbitos, el progreso depende de razonar con contexto y actuar a lo largo del tiempo, no solo de generar una respuesta aislada.
Más inteligencia sin perder velocidad
Uno de los puntos destacados del lanzamiento es que GPT-5.5 mejora en capacidad sin sacrificar velocidad. OpenAI señala que el modelo iguala la latencia por token de GPT-5.4 en condiciones reales de servicio, aunque rinde a un nivel de inteligencia superior.
Además, en tareas de Codex utiliza menos tokens para completar los mismos trabajos. Esto lo convierte en un modelo más eficiente y, al mismo tiempo, más capaz.
Según OpenAI, GPT-5.5 consigue resultados de mayor calidad con menos tokens y menos reintentos. En el Coding Agent Index de Artificial Analysis, la compañía afirma que ofrece inteligencia de vanguardia a la mitad del coste de los modelos de codificación de vanguardia de la competencia.
Programación agéntica: una de las grandes áreas de mejora
OpenAI describe GPT-5.5 como su modelo de programación agéntica más potente hasta la fecha.
En las evaluaciones citadas por la compañía, GPT-5.5 mejora a GPT-5.4 en varios benchmarks de programación:
- En Terminal-Bench 2.0, alcanza una precisión del 82,7 %, frente al 75,1 % de GPT-5.4.
- En SWE-Bench Pro, alcanza el 58,6 %.
- En Expert-SWE, evaluación interna para tareas de programación a largo plazo, obtiene el 73,1 %, frente al 68,5 %de GPT-5.4.
Estas pruebas evalúan flujos de trabajo complejos, resolución de incidencias reales, planificación, coordinación de herramientas y tareas de programación de larga duración.
En Codex, estas capacidades se traducen en tareas como implementación, refactorización, depuración, pruebas y validación. OpenAI destaca que GPT-5.5 mantiene mejor el contexto en sistemas grandes, razona ante fallos ambiguos, verifica supuestos con herramientas y propaga cambios por el código circundante.
Mejor comprensión de sistemas de software
Más allá de las métricas, OpenAI recoge valoraciones de evaluadores tempranos que apuntan a una mejora en la comprensión estructural del software.
Según el texto original, GPT-5.5 muestra una mayor capacidad para entender:
- Por qué falla algo.
- Dónde debe aplicarse una corrección.
- Qué partes del código pueden verse afectadas.
- Qué pruebas o revisiones pueden ser necesarias.
Algunos evaluadores señalan que el modelo mantiene el rumbo durante más tiempo, detecta problemas con antelación y requiere menos correcciones en la implementación.
Trabajo profesional: documentos, hojas de cálculo y análisis
OpenAI extiende las mejoras de GPT-5.5 más allá de la programación. La compañía afirma que las mismas capacidades que lo hacen útil para programar también lo convierten en una herramienta potente para el trabajo diario en el ordenador.
El modelo puede moverse mejor por el ciclo completo del trabajo intelectual:
- Buscar información.
- Entender qué es relevante.
- Utilizar herramientas.
- Verificar resultados.
- Convertir información desordenada en un resultado útil.
En Codex, GPT-5.5 mejora frente a GPT-5.4 en la generación de documentos, hojas de cálculo y presentaciones. Los evaluadores alfa también destacaron mejoras en investigación operativa, modelización en hojas de cálculo y conversión de datos empresariales desordenados en planes.
Cuando se combina con capacidades de uso del ordenador, OpenAI señala que GPT-5.5 se acerca más a la sensación de un modelo que puede trabajar junto al usuario: ver lo que hay en pantalla, hacer clic, escribir, navegar por interfaces y moverse entre herramientas.
Casos de uso internos en OpenAI
El texto original incluye varios ejemplos de uso interno de Codex y GPT-5.5 dentro de OpenAI. Según la compañía, más del 85 % de la empresa utiliza Codex cada semana en áreas como ingeniería de software, finanzas, comunicación, marketing, ciencia de datos y gestión de productos.
Algunos casos mencionados son:
- En Comunicación, el equipo utilizó GPT-5.5 en Codex para analizar seis meses de solicitudes de ponencias, crear un marco de puntuación y riesgo, y validar un agente automatizado de Slack.
- En Finanzas, el equipo utilizó Codex para revisar 24 771 formularios fiscales K-1, que sumaban 71 637 páginas, mediante un flujo de trabajo que excluía información personal.
- En Go-to-Market, un empleado automatizó la generación de informes empresariales semanales, con un ahorro estimado de 5 a 10 horas por semana.
Estos ejemplos muestran el tipo de tareas donde OpenAI sitúa el valor del modelo: procesos con información extensa, herramientas múltiples y necesidad de convertir datos en trabajo operativo.
GPT-5.5 en ChatGPT y GPT-5.5 Pro
En ChatGPT, GPT-5.5 Thinking está orientado a ofrecer ayuda más rápida en problemas difíciles, con respuestas más inteligentes y concisas para avanzar en tareas complejas.
OpenAI destaca su utilidad en:
- Programación.
- Investigación.
- Síntesis y análisis de información.
- Tareas con gran volumen de documentos.
- Uso de complementos.
Por su parte, GPT-5.5 Pro está diseñado para preguntas más difíciles y trabajos de mayor precisión. Según los evaluadores tempranos, sus respuestas son más completas, estructuradas, precisas, pertinentes y útiles que las de GPT-5.4 Pro, con rendimiento especialmente sólido en ámbitos empresarial, jurídico, educativo y de ciencia de datos.
Rendimiento en trabajo profesional
OpenAI presenta distintos resultados de evaluación para medir el rendimiento del modelo en tareas profesionales y de uso del ordenador.
Entre los datos destacados:
- En GDPval, que mide trabajo intelectual de valor económico en 44 profesiones, GPT-5.5 obtiene un 84,9 %.
- En OSWorld-Verified, que evalúa el manejo autónomo de entornos informáticos reales, alcanza el 78,7 %.
- En Tau2-bench Telecom, prueba de flujos complejos de atención al cliente, alcanza el 98,0 % sin ajustes de prompts.
- En FinanceAgent, obtiene el 60,0 %.
- En tareas internas de modelización de banca de inversión, alcanza el 88,5 %.
- En OfficeQA Pro, donde el modelo debe usar archivos, herramientas y contexto de forma conjunta, obtiene el 54,1 %.
La lectura que plantea OpenAI es que GPT-5.5 mejora en tareas donde no basta con responder de memoria. El modelo debe manejar contexto, documentos, herramientas y objetivos prácticos.
Investigación científica y técnica
GPT-5.5 también muestra avances en investigación científica y técnica. OpenAI subraya que estos flujos de trabajo no consisten solo en responder una pregunta difícil, sino en explorar una idea, recopilar pruebas, comprobar hipótesis, interpretar resultados y decidir qué probar después.
En GeneBench, una evaluación centrada en análisis científico de datos en genética y biología cuantitativa, GPT-5.5 mejora frente a GPT-5.4. El texto destaca que estas tareas suelen corresponder a proyectos de varios días para expertos científicos.
En BixBench, benchmark de bioinformática y análisis de datos del mundo real, GPT-5.5 logra el mejor rendimiento entre los modelos con puntuaciones publicadas, con un 80,5 % frente al 74,0 % de GPT-5.4.
OpenAI también menciona un caso interno relacionado con los números de Ramsey, donde una versión interna de GPT-5.5 ayudó a descubrir una nueva demostración sobre un hecho asintótico conocido, posteriormente verificada en Lean.
De motor de respuestas a compañero de investigación
Una idea relevante del texto es que los primeros evaluadores usaron GPT-5.5 Pro menos como un sistema de respuestas puntuales y más como un compañero de investigación.
El modelo se utilizó para:
- Revisar manuscritos en varias pasadas.
- Someter argumentos técnicos a pruebas de estrés.
- Proponer análisis.
- Trabajar con código, notas y contexto en PDF.
- Ayudar a pasar de la pregunta al experimento y de ahí a los resultados.
El artículo incluye ejemplos de uso en inmunología, análisis de expresión génica, geometría algebraica y visualización matemática. En todos los casos, OpenAI destaca la capacidad del modelo para convertir intención experta en herramientas, análisis o resultados funcionales.
Eficiencia de inferencia: mejorar el modelo y la infraestructura
OpenAI también dedica una parte del lanzamiento a explicar cómo ha conseguido ofrecer GPT-5.5 con una latencia similar a GPT-5.4.
Según la compañía, fue necesario replantear la inferencia como un sistema integrado. GPT-5.5 se codiseñó, entrenó y ejecutó en sistemas NVIDIA GB200 y GB300 NVL72.
El texto señala que Codex y GPT-5.5 también ayudaron al equipo a mejorar la propia infraestructura. Un ejemplo fue el análisis de patrones de tráfico de producción para diseñar algoritmos heurísticos de partición y equilibrio de carga. Según OpenAI, este trabajo aumentó la velocidad de generación de tokens en más de un 20 %.
Ciberseguridad: más capacidades y más salvaguardas
El lanzamiento también dedica un bloque amplio a la ciberseguridad. OpenAI reconoce que los modelos de vanguardia son cada vez más capaces en este ámbito y defiende que la prioridad debe ser acelerar la ciberdefensa y reforzar el ecosistema.
GPT-5.5 incorpora clasificadores más estrictos para posibles riesgos cibernéticos y controles adicionales en torno a actividades de mayor riesgo y solicitudes sensibles.
OpenAI afirma que ha implementado salvaguardas líderes en el sector para este nivel de capacidad cibernética, con:
- Controles más estrictos para flujos de trabajo de mayor riesgo.
- Protecciones frente al uso indebido reiterado.
- Uso autenticado.
- Supervisión de usos no permitidos.
- Trabajo con expertos externos para probar y perfeccionar las salvaguardas.
La compañía también amplía el acceso a modelos cibernéticos permisivos mediante Trusted Access for Cyber, empezando por Codex, para usuarios verificados que cumplan determinados criterios de confianza.
Seguridad, preparación y gobernanza
OpenAI afirma que GPT-5.5 se ha lanzado con su conjunto de salvaguardas más sólido hasta la fecha. Antes del lanzamiento, el modelo pasó por evaluaciones de seguridad y preparación, trabajo con equipos rojos internos y externos, pruebas específicas para ciberseguridad y biología, y comentarios de casi 200 socios de confianza con acceso anticipado.
La compañía considera que las capacidades biológicas, químicas y de ciberseguridad de GPT-5.5 son de nivel Alto según su Marco de preparación. Aunque el modelo no alcanzó el nivel Crítico en ciberseguridad, las evaluaciones muestran un avance respecto a GPT-5.4.
OpenAI resume su enfoque en tres ideas: acceso de confianza, salvaguardas adaptadas al nivel de capacidad y capacidad operativa para detectar y responder ante usos indebidos graves.
Disponibilidad y precios
GPT-5.5 se está implementando en ChatGPT, Codex y la API. También está disponible para desarrolladores que trabajan con Microsoft Foundry.
En ChatGPT:
- GPT-5.5 Thinking está disponible para usuarios de Plus, Pro, Business y Enterprise.
- GPT-5.5 Pro está disponible para usuarios de Pro, Business y Enterprise.
En Codex:
- GPT-5.5 está disponible para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu y Go.
- Tiene una ventana de contexto de 400 000 tokens.
- También está disponible en modo Fast, que genera tokens 1,5 veces más rápido por 2,5 veces el coste.
En la API:
- gpt-5.5 estará disponible próximamente a 5 $ por millón de tokens de entrada y 30 $ por millón de tokens de salida.
- Tendrá una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
- gpt-5.5-pro se lanzará con mayor precisión a 30 $ por millón de tokens de entrada y 180 $ por millón de tokens de salida.
OpenAI reconoce que GPT-5.5 tiene un precio más alto que GPT-5.4, pero lo justifica por su mayor inteligencia y eficiencia en el uso de tokens.
Qué cambia con GPT-5.5
El lanzamiento de GPT-5.5 apunta a una dirección clara: modelos capaces de asumir tareas más largas, desordenadas y conectadas con herramientas reales.
El cambio no se limita a mejorar respuestas. Según OpenAI, GPT-5.5 está diseñado para razonar en contexto, usar herramientas, verificar resultados y avanzar en procesos de trabajo completos.
Esa combinación es especialmente relevante en cuatro áreas:
- Programación y mantenimiento de software.
- Trabajo profesional con documentos, datos y herramientas.
- Investigación científica y técnica.
- Ciberseguridad defensiva y resiliencia operativa.
OpenAI presenta GPT-5.5 como un paso hacia una IA más útil para trabajar con el ordenador, no solo para conversar con él.
Fuente
OpenAI, “Lanzamos GPT-5.5”, OpenAI, 2026.