Anthropic ha presentado Claude Science, una aplicación en beta diseñada como un entorno de trabajo de IA para científicos.
La propuesta central de Claude Science es reunir en un único espacio las herramientas, paquetes, bases de datos, modelos y recursos de computación que los investigadores utilizan habitualmente. Su objetivo es facilitar el trabajo científico en distintas fases: análisis de literatura, ejecución de investigaciones de varios pasos, generación de artefactos auditables, creación de figuras y preparación de manuscritos.
Claude Science está disponible en beta para usuarios de Claude Pro, Max, Team y Enterprise, con acceso en macOS y Linux.
Qué es Claude Science
Claude Science es un entorno de trabajo de IA orientado a investigadores científicos.
La aplicación integra herramientas y paquetes de uso frecuente en investigación, genera artefactos auditables y ofrece acceso flexible a recursos de computación.
Según Anthropic, la investigación científica suele estar fragmentada entre múltiples bases de datos, esquemas, formatos de archivo y herramientas. Claude Science busca reducir esa fragmentación al ofrecer un entorno donde los científicos puedan trabajar en distintas etapas de su investigación sin cambiar constantemente de sistema.
Entre sus capacidades principales están:
- analizar literatura científica;
- ejecutar investigaciones de varios pasos;
- generar figuras y manuscritos;
- refinar resultados de forma iterativa;
- conservar un historial auditable de cada salida;
- validar y reproducir resultados.
Un entorno único para herramientas científicas fragmentadas
Anthropic plantea Claude Science como respuesta a una dificultad habitual en la investigación: la necesidad de trabajar con muchas herramientas y fuentes a la vez.
El artículo menciona ejemplos como PubMed, Jupyter, R, terminales de clúster y múltiples bases de datos con esquemas propios. En ese contexto, Claude Science actúa como un espacio de coordinación que permite trabajar con literatura, datos, código, figuras, manuscritos y recursos de computación desde una misma sesión.
La aplicación puede utilizarse de forma local en macOS o Linux, o en una máquina remota mediante SSH o un nodo de acceso HPC.
Agentes, skills y conectores científicos
Claude Science funciona mediante un agente generalista de coordinación con acceso a más de 60 skills y conectores preconfigurados.
Estas capacidades están preparadas para áreas como:
- genómica;
- análisis single-cell;
- proteómica;
- biología estructural;
- quimioinformática;
- otros ámbitos científicos.
El sistema también puede activar otros agentes y trabajar con agentes especialistas creados por los propios usuarios.
Además, Anthropic incorpora un agente revisor que comprueba citas y cálculos, identifica errores y puede corregirlos.
Artefactos científicos reproducibles y auditables
Uno de los elementos centrales de Claude Science es la generación de artefactos científicos reproducibles.
La aplicación puede renderizar de forma nativa elementos como:
- estructuras 3D de proteínas;
- pistas de navegador genómico;
- estructuras químicas;
- otros artefactos científicos visuales.
Cuando Claude Science genera una figura, incluye el código exacto y el entorno que la produjo, una descripción en lenguaje natural de cómo se creó y el historial completo de mensajes.
Esto permite comprender los inputs, validar el trabajo y reproducir los resultados incluso meses después.
El usuario también puede pedir cambios en lenguaje natural, como eliminar líneas de cuadrícula o cambiar un eje a escala logarítmica. En esos casos, el agente modifica su propio código.
Gestión de computación y escalado bajo demanda
Claude Science también está diseñado para gestionar recursos de computación.
Anthropic señala que algunos análisis científicos, como plegar una proteína o ejecutar una pipeline genómica sobre un conjunto de datos masivo, pueden exigir configurar trabajos de cómputo, enviarlos a un clúster, comprobar si han funcionado y recuperar los resultados.
Claude Science puede encargarse de ese proceso. Para ello:
- redacta un plan;
- pregunta antes de acceder a nuevos recursos;
- permite revisar o revocar decisiones;
- escribe y envía trabajos a los recursos de computación que ya utiliza el laboratorio.
La aplicación puede trabajar con un clúster HPC propio mediante SSH o con una cuenta de Modal para computación bajo demanda. Según Anthropic, el análisis puede escalar desde una sola GPU hasta cientos, según sea necesario.
Como los agentes trabajan dentro de una sesión activa que conserva contexto en memoria, los conjuntos de datos grandes solo tienen que cargarse una vez. Además, Claude Science se ejecuta sobre la infraestructura del propio laboratorio, como un portátil, una máquina Linux o un nodo HPC, de modo que los datos grandes o sensibles no tienen que salir de los sistemas donde ya están.
Conexión con fuentes, modelos y pipelines científicos
Claude Science está preconfigurado para conectarse con fuentes científicas especializadas.
El artículo menciona, en biología, recursos como UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL y GEO, además de revistas, servidores de preprints y modelos abiertos específicos del dominio.
Cuando el usuario formula una pregunta en lenguaje natural, los agentes especialistas consultan y sintetizan información de esas fuentes sin que el investigador tenga que navegar por cada una de ellas por separado.
Claude Science también utiliza las skills del BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA para conectarse de forma nativa con modelos y bibliotecas de ciencias de la vida en BioNeMo, incluyendo Evo 2, Boltz-2 y OpenFold3.
Además, puede conectarse con modelos, datasets y pipelines que los científicos ya usan y en los que confían. Una pipeline puede guardarse como skill reutilizable o integrarse mediante un conector, de forma que futuras sesiones puedan heredar esa configuración.
Qué están haciendo los científicos con Claude Science
Anthropic indica que, durante los últimos meses, investigadores han utilizado Claude Science en beta para tareas como análisis de single-cell RNA sequencing, diseño de cribados CRISPR, predicción de estructuras de proteínas y quimioinformática.
El artículo recoge varios casos de uso.
Manifold Bio: selección de objetivos para experimentos
Manifold Bio diseña medicamentos dirigidos a tejidos específicos. Estos medicamentos buscan actuar en el órgano o tipo celular donde son necesarios y evitar el resto del cuerpo.
La compañía prueba cómo millones de candidatos, asociados a cientos de objetivos, se distribuyen en un organismo vivo al mismo tiempo.
Manifold utilizó Claude Science para nominar los objetivos de sus últimos experimentos. Para cada tejido y objetivo, Claude Science evaluó expresión de superficie, tráfico y seguridad, y clasificó candidatos según criterios aprendidos por Manifold a partir de sus propios datos internos.
Según el artículo, Manifold destacó que Claude Science podía realizar el proceso de extremo a extremo, reuniendo los datos adecuados y aplicando criterio con el contexto de programas anteriores.
Allen Institute: revisión computacional con múltiples agentes
Jérôme Lecoq, neurocientífico del Allen Institute, utilizó Claude Science para crear una plantilla de revisión computacional multiagente con unas 20 skills personalizadas para escribir revisiones extensas.
Los subagentes leen miles de artículos, extraen la afirmación central y el hallazgo cuantitativo clave, y almacenan esa información en una base de datos de evidencias.
Después, la pipeline construye un arco narrativo y escribe la revisión sección por sección, delegando cada parte en un subagente especializado.
Dentro de cada sección, agentes dedicados generan figuras cuantitativas comparativas a partir de la base de datos de evidencias. Un componente clave del flujo es el uso de pares actor-crítico: un agente crea contenido y otro agente lo revisa para evaluar exactitud y fidelidad de las citas.
Según el artículo, antes de Claude Science el equipo de Lecoq podía tardar hasta dos años en escribir una revisión de este tipo. Ahora cuenta con unas 10 revisiones, muchas de más de 100 páginas, con citas comprobadas por agentes revisores. El equipo trabaja actualmente con expertos de dominio para refinar los agentes críticos basados en IA.
UCSF Brain Tumor Center: apoyo a estudios sobre glioma
Stephen Francis, profesor asociado y epidemiólogo en el UCSF Brain Tumor Center, ha utilizado Claude Science para apoyar estudios sobre epidemiología molecular del glioma.
Su laboratorio investiga la base genética de cómo miles de variantes germinales de pequeño efecto se combinan para influir en la susceptibilidad individual.
Aunque este trabajo comenzó antes de Claude Science, Francis señaló que la aplicación ha acelerado de forma significativa el análisis, permitiendo realizar estudios germinales completos mediante múltiples enfoques en aproximadamente una décima parte del tiempo anterior.
Según el artículo, su grupo validó de forma independiente los resultados de Claude Science y confirmó que puede producir análisis rápidos y robustos.
Disponibilidad de Claude Science
Claude Science está disponible en beta en macOS y Linux para planes Pro, Max, Team y Enterprise.
Los usuarios de Team y Enterprise necesitan que su administrador habilite Claude Science.
Anthropic también señala que cuenta con un plan Team con plazas con descuento para laboratorios científicos activos en instituciones académicas y organizaciones de investigación sin ánimo de lucro.
Además, Anthropic apoyará hasta 50 proyectos Claude Science AI for Science, con hasta 30.000 dólares en créditos. Modal también proporcionará hasta 2.000 dólares en computación para proyectos seleccionados.
Las solicitudes están abiertas hasta el 15 de julio de 2026, con notificaciones de adjudicación previstas para el 31 de julio. Los proyectos se desarrollarán del 1 de septiembre al 1 de diciembre de 2026.