Polémicas aparte, muchos seremos testigos del Mundial de fútbol más tecnológico de la historia. En esta edición te pondremos en contexto de los avances y herramientas que serán claves en este evento.
Cuando estés leyendo esta newsletter, se habrán disputado los primeros tres partidos del Mundial de Qatar. Es considerado por muchos especialistas, el evento mundialista con mayor tecnología y avances en IA de la historia.
“Durante el transcurso de un partido de fútbol se capturan alrededor de ocho millones de datos”
Desde el 20 de noviembre, cada futbolista participante, podrá obtener información de su rendimiento sobre el terreno de juego a través de la aplicación FIFA Player. Los datos recopilados serán los siguientes:
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Parámetros de datos futbolísticos optimizados: movimientos de recepción de balón, pases claves, distribución de balón, presión en el área rival, entre otros.
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Parámetros de rendimiento físico: velocidad máxima alcanzada, distancia recorrida, mapas de acción por posición. Para construir estos datos se utilizarán cámaras de alta velocidad ubicadas en puntos estratégicos de cada estadio y un sistema GPS para georeferenciar las posiciones.
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Parámetros de inteligencia futbolística: estos datos van de la mano con las habilidades técnicas de cada jugador y como su desempeño marca la diferencia en cada partido, todo esto sintetizado en imágenes y capturas de las jugadas claves. Dentro de estos parámetros se encontrarán datos como: donde se recibe el balón, superación de líneas y la presión que se ejerce sobre el jugador que tiene la posesión.
En total serán más de 90 variables que se recopilarán por cada jugador en cada partido disputado.
Por otra parte, el sistema tecnológico más relevante está incluido en el balón (Al Rihla) que cuenta con un sensor llamado IMU (Unidad de Medición Inercial) que va a permitir detectar con exactitud el momento en el que se golpea el balón. Esta tecnología, acompañada de las cámaras instaladas en el estadio, registrará hasta 29 datos de posicionamiento de los jugadores a una velocidad de 50 veces por segundo para conocer en tiempo real cuándo el pasador golpea el balón y si el destinatario está en fuera de juego.
A lo anterior, se sumarán avances en el VAR y a todos los sistemas de telecomunicación del equipo arbitral y logístico en cada partido.
Todo el desarrollo contó con el apoyo de Sports Lab (MIT), expertos de la Universidad de Victoria (Australia) y miembros de la Universidad ETH (Suiza).
Entramos a una Era donde el empirismo (experiencia de cada persona) quedara atrás para plantear estrategias y tácticas, y le daremos paso a las estadísticas, tendencias y otros datos probabilísticos.
NO TE PUEDES PERDER ESTAS NOTICIAS 👁️🗨️
😬 1.¡Los gigantes tecnológicos globales están en una ola de despidos masivos!
En el transcurso de solo un par de meses, la industria ha experimentado algunos de los despidos tecnológicos más grandes de la historia. Meta, tras reportar unas pérdidas de 4.900 millones de dólares, planeó despedir a 11.000 funcionarios de sus oficinas en todo el mundo. Por otra parte, Twitter, hasta el momento (21/11/2022) ha llevado a cabo el despido de casi 3.000 funcionarios en todo el mundo. Microsoft, Amazon y Salesforce no se quedan atrás; juntas suman más de 7.000 despidos. Goldman Sachs y otros grandes del sector financiero aseguran que esto no es señal de una recesión inminente. Aunque, ¿será que el modelo de crecimiento tambalea?
🙄 2. ¿Impuestos sobre la recogida y almacenamiento de datos personales?
Para nadie es un secreto que los datos tienen un gran valor, no solo estratégico sino económico. Es la divisa más apreciada en la actualidad. Esta industria representa negocios anuales por alrededor de 200.000 millones de dólares. Esto no pasa desapercibido para los entes recaudadores y gobiernos que buscan iniciativas para fiscalizar esas ganancias. Ignacio Faes señala que los argumentos de los defensores de este tributo se basan en dos tesis. En primer lugar, en que estos activos se encuentran por pequeños trozos creados de manera gratuita por usuarios, pero que pueden ser comercializados por la forma en que las empresas receptoras consideren. En segundo punto, aluden a la protección de las libertades unipersonales, el acceso a nuevos servicios, la innovación sobre el mercado de la confianza en los entornos digitales y favorecer la creación de valor en la economía real. Esperemos que esto no prospere de la manera en que lo han planteado, supondría un cambio radical en como se recopilan y se usan los datos actualmente.
🤷♀️ 3. Una fuga de datos sin precedentes. Roban de Hacienda datos de 500.000 contribuyentes.
Dentro de la fuga se incluyen el nombre, DNI o domicilio de cerca de 50.000 miembros del Cuerpo Nacional de Policía, además datos considerados sensibles (Cuentas bancarias, ingresos, propiedades, etc.) de personas con perfil público. Inicialmente, se atacó al Consejo General del Poder Judicial, que a su vez, fue utilizado como puerta de acceso a otros organismos oficiales, como es el caso de la Agencia Tributaria, donde los atacantes obtuvieron el medio millón de datos, lo sorprendente, es que no se trató de una fuga de datos masiva, los ciberatacantes realizaron búsquedas de nombres concretos. En estos momentos, se carece de una pista fiable sobre el origen y sus intenciones, o si responde a un Gobierno extranjero, tiene fines lucrativos o procede del activismo.
EL DESAFÍO 🚀
📌 Somos testigos de la evolución de los generadores de imágenes impulsados por inteligencia artificial (IA), al principio para su ejecución y uso se requerian equipos robustos de cómputo, hoy en día es posible hacerlo desde modelos más sencillos y hasta móviles.
Esta semana, más que un desafío, queremos compartir una herramienta de Inteligencia Artificial: Stable-diffusion
¿Para qué sirve Stable- difussion?: es un modelo de aprendizaje automático generador de imágenes de IA que crea imágenes novedosas a partir de descripciones de texto (llamadas «prompts»). Además, permite modificar imágenes basadas en un texto o rellenar detalles en imágenes de baja resolución o con pocos detalles.
Puedes hacer pruebas rápidas en: https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
¿Conoces otra herramienta de generación de imágenes por Inteligencia Artificial?… compártela con nosotros en los comentarios.
PARA REFLEXIONAR 💡
“La información es la gasolina del siglo XXI, y la analítica de datos el motor de combustión”
– Peter Sondergaard
OVERFLOW 🪂
Esta sección tiene como objetivo aportar datos random y “chulos” para fardar un poco con los colegas:
A propósito del tema de la semana, existen dos tipos fundamentales de datos en el mundo del fútbol: eventing y tracking.
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Eventing: recopila todo lo relacionado con el balón y lo que le rodea, hasta unos 3.500 por partido (número de pases, tiros a puerta, tiros de esquina, etc.).
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Tracking: recopila lo relacionado con lo que sucede dentro del campo y cada jugador (posicionamiento, cobertura, mapas de calor, etc.). Estos permiten una visión global del juego. Se pueden recopilar más de dos millones de datos por partido.
📢 “Breves”:
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Google pagará 392 millones de dólares a 40 estados en EE.UU: Con la intención de resolver los cargos presentados por 40 fiscales generales, quienes acusaron a la compañía de engañar a los usuarios para que creyeran que habían desactivado el seguimiento de ubicación en su configuración… Sin importar, Google continuó recopilando información sobre sus movimientos.
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La importancia de la buena comunicación con datos, explora cómo el imperio empresarial de uno de los hombres más ricos del mundo (Mukesh Ambani toca la vida cotidiana de millones de personas en la India: El Ambiverse
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Las selecciones de Brasil y Argentina anuncia experiencia en el metaverso para aficionados, en el marco del Mundial de Fútbol: Los simpatizantes podrán interactuar con los jugadores, sumergirse en partidos en ambiente virtual y entre otras acciones que difícilmente se pueden realizar en el mundo real.
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