En el corazón de 2025, estamos siendo testigos de una transformación silenciosa pero sísmica. Una de esas que, al igual que el paso del dial al streaming o del papel al pixel, cambia no solo los canales, sino también los comportamientos, las lógicas y las prioridades. El epicentro de esta disrupción: la forma en que buscamos información, tomamos decisiones y, sobre todo, cómo las máquinas aprenden sobre nuestras necesidades antes incluso de que las formulemos.
La revolución que está ocurriendo ahora mismo no tiene un solo nombre, pero su síntesis más clara se condensa en tres letras: AIO – AI Optimization. Y aunque el término aún no se ha tatuado en la mente de las y los marketers, representa una de las mutaciones más trascendentales desde que Google se volvió verbo.
De los “10 blue links” a la conversación con la máquina
Durante décadas, el SEO fue el arte de seducir al algoritmo de Google. Palabras clave, backlinks, estructura de página: todo en función de atraer ojos humanos a través de un motor que ofrecía una lista plana de resultados. Pero hoy, el modelo está cediendo terreno. Como bien apunta Andrej Karpathy, la atención ya no es humana; ahora es atención de modelos lingüísticos (LLM attention). La nueva audiencia no son usuarios finales, sino inteligencias artificiales que filtran, condensan y responden.
¿El resultado? Cuando una persona en operaciones o en compras quiere comparar software, ya no navega en Google ni revisa tres pestañas. Le pregunta a ChatGPT, Claude o Perplexity:
"¿Salesforce o Hubspot para un equipo de ventas de 10 personas? ¿Cuál conviene más?"
La respuesta no solo es inmediata. Es personalizada, contextualizada y despojada del ruido. Así, la IA reemplaza el acto de búsqueda y se convierte en el nuevo filtro de descubrimiento.
¿El fin del tráfico orgánico como lo conocíamos?
Las consecuencias ya están aquí. G2 ha perdido el 50% de su tráfico desde la irrupción de ChatGPT. Stack Overflow —alguna vez una meca del conocimiento técnico— ve desmoronarse su product market fit. Startups como StackAI ya reciben más tráfico desde ChatGPT o Perplexity que desde Google. El comportamiento del usuario ha cambiado, y los datos —aunque no perfectos— apuntan una tendencia innegable.
Sabemos que Similarwerb no ofrece "datos perfectos", pero desde esa imperfección, compañías como HubSpot, Figma o Canva están viendo caer su tráfico orgánico, no porque su contenido sea irrelevante, sino porque ha sido absorbido por los LLM. Cuando la IA puede responder sin necesidad de visitar tu web, el contenido pierde su ancla.
¡Aupa el AIO!
La nueva disciplina es la Optimización para la Inteligencia Artificial. AIO no busca atraer clics, sino ser indexado, entendido y citado por los LLM que alimentan la interacción con las personas. Ya no se trata de estar en la primera página de Google, sino de estar en la mente de ChatGPT cuando alguien formule una pregunta.
Este cambio implica una reingeniería total de la estrategia de contenidos:
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Escribir para máquinas, sin perder el alma humana.
El contenido debe tener estructura semántica clara, riqueza de datos, y a la vez una narrativa coherente que lo haga digerible para humanos y modelos. -
Optimización técnica y semántica para LLMs.
Ya no basta con etiquetas y metadescripciones. Los modelos deben entender el contexto, la autoridad y la confiabilidad de tu marca. -
Distribución multicanal con trazabilidad en IA.
¿Dónde se entrena tu audiencia artificial? ¿En qué repositorios, foros, PDFs o papers? Las rutas de entrenamiento son el nuevo SEO.
De la lógica de clics a la lógica de contexto
En Brain & Code entendemos este momento como un punto de inflexión. Las plataformas de IA están creando un nuevo tejido de atención. Uno en el que las marcas que no sean legibles —y relevantes— para los modelos dejarán de existir a ojos del usuario.
Estamos dejando atrás una era basada en la visibilidad para entrar en una basada en la interpretabilidad. Ya no basta con estar. Hay que ser comprensibles para una inteligencia que ya no navega, sino que sintetiza.
La pregunta no es si esta transformación ocurrirá. Es si nos daremos cuenta a tiempo para adaptarnos. Porque mientras algunas empresas siguen escribiendo para humanos, las que comprendan cómo leerán las máquinas serán las que lideren el próximo salto evolutivo del contenido.
El cambio ya está aquí. Lo demás es silencio —o peor aún, irrelevancia.